城市智能交通管理系统平台,城市智能化交管设备

智能交通五大特征大数据平台应用功能强

智能交通五大特征大数据平台应用功能强 大数据、云计算，已逐渐为互联网企业广泛应用，而将这种理念应用在交通管理服务中的，并不多见。烟台市交警支队从2010年开始建设大数据、云计算平台，到2013年底基本建成，在不断完善中，大数据、云计算的智能交通系统在交管中发挥了越来越重要的作用。

智能交通系统的五个基本特征如下： 交通要素的泛在互联：在新一代传感、自组网和自动控制技术的支持下，道路、桥梁、交通设施、车辆、船舶以及人和货物等所有交通要素能够实现信息的互联互通和自动控制。基础设施和运输装备将具备多维感知、智能决策、远程控制和自动导航等功能，实现主动预测和自动处置。

智能交通系统特点：智能交通系统具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务，二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。与一般技术系统相比，智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格。这种整体性体现在：（1）跨行业特点。

智能信号灯控制：通过实时监测交通流量和车辆需求，智能调控信号灯的节奏和时长，提高交通效率和减少排放。 智能交通事故预防和救援：通过数据分析和智能预警系统，及时发现并预防交通事故，同时还可以自动呼叫救援中心，提供准确的位置信息和事故情况描述，加快救援过程。

智能交通系统的核心是什么技术?

智慧交通与智能交通只不过是不同时间人们对交通未来发展的不同展望，但是却又有了不同的成熟体系，这也就是智慧交通系统与智能交通系统被提出且有所认同的原因。智能交通：智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。

物联商业网有队智能交通中的物联网技术进行相应的总结，下面你可以参考一下：无线通信。目前已经有多种无线通信解决方案可以应用在智能交通系统当中。UHF和VHF频段上的无线调制解调器通信被广泛用于智能交通系统中的短距离和长距离通信。计算决策。

二十世纪九十年代中期以来，在科技部、交通部的组织下，我国交通运输界的科学家和工程技术人员开始跟踪ITS技术，并取得了长足进步。

智能决策层道路识别、车辆识别、行人识别、交通标志识别、交通信号识别、驾驶员疲劳时别、决策分析与判断。控制与执行层制动与驱动控制、转向控制、挡位控制、协同控制、安全预警控制、人机交互控制。